Ejemplo 3 - Modelo de planificación de operaciones

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Enunciado
Una compañía quiere planificar su producción de zumo de naranja para maximizar su beneficio. Formula este problema de optimizacion como un PL (no hay que resolverlo).
 
Datos
  • Precio de venta al público → 1.500€/Ton.
  • Demanda máxima estimada → 15.000 Toneladas
  • La fábrica dispone de naranjas y concentrado de zumo de naranja para fabricar su producto
notion image
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Operaciones
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Variables de decisión
x1:=Toneladas de Naranjasx2:=Toneladas de zumo concentradox3:=Toneladas de producto producidox_1 := \text{Toneladas de Naranjas}\\ x_2 := \text{Toneladas de zumo concentrado}\\ x_3 := \text{Toneladas de producto producido}
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Función de optimización
z(x)=1500x3200x11600x2  (beneficio en €)z(x) = 1500x_3 - 200x_1 - 1600x_2\ \ \text{(beneficio en €)}
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Restricciones
Restricción de balance
0.2x1+2x2=x30.2x_1 + 2x_2 = x_3
Demanda máxima estimada
0.2x1+2x2150000.2x_1 + 2x_2 \leq 15000
Límite de existencias de naranjas
x110000x_1 \leq 10000
Valores positivos
xj0,  j{1,2,3}x_j \geq 0, \ \ j \in \{1,2,3\}
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Resultados
Simplificación de las operaciones
minz(x)=1500x3200x11600x2(beneficio en €)s.a.0.2x1+2x2=x3(funcioˊn de balance)0.2x1+2x215000(demanda maxıˊma)x110000(limite de existencias)xj0,  j{1,2,3}(valores positivos)\begin{matrix} min && z(x) = 1500x_3 - 200x_1 - 1600x_2 && \text{(beneficio en €)}\\ s.a. && 0.2x_1 + 2x_2 = x_3 && \small\text{(función de balance)} \\ && 0.2x_1 + 2x_2 \leq 15000 && \small\text{(demanda maxíma)}\\ && x_1 \leq 10000 && \small\text{(limite de existencias)}\\ && x_j \geq 0, \ \ j \in \{1,2,3\} && \small\text{(valores positivos)} \end{matrix}