Ejemplo 53 - Distribución t de student

notion image
ℹ️
Enunciado
Consideramos TT, una variable aleatoria tt de Student con 12 grados de libertas
 
Se pide
Aproximar P(T>t0)P(T > t_0) para los siguientes casos
  1. t0=399t_0 = 399
  1. t0=11.6t_0 = 11.6
  1. t0=0.93t_0 = 0.93
  1. t0=0.44t_0 = 0.44
notion image
✏️
Operaciones
Nos fijaremos en la tabla para cuando nn (grados de libertad) es 1212
notion image
notion image
 
1️⃣ t0=399t_0 = 399
Podemos ver que el valor máximo de tt es 3.0553.055, y a nosotros nos piden 399399, por lo que solo podemos asegurar que la probabilidad P(T>t0)P(T>t_0) será, como mucho, todo lo que esté más allá (hacia la derecha) del valor 3.0553.055 en la tabla
1P(T<3.055)=10.995=0.0051-P(T<3.055) = 1-0.995 = 0.005
Como esta probabilidad es para todos los valores más allá de 3.0553.055, y a nosotros nos piden 399399 entonces podemos asumir que P(t0)0P(t_0) \approx 0
2️⃣ t0=11.60t_0 = 11.60
Para este caso seguimos el mismo razonamiento que en el apartado anterior
P(t0)0P(t_0) \approx 0
3️⃣ t0=0.93t_0 = 0.93
En este caso, t0t_0 está entre dos valores de la tabla, 0.8730.873 y 1.0831.083 por lo que sabemos que nuestro valor está entre estos dos. Aun así, para asegurar, vamos a cojer el valos más alto que es 1.0831.083, cuya probabilidad es 0.850.85 pero esta es la probabilidad de α1\alpha-1, la probabilidad que nos piden es la de α\alpha sería 0.150.15
1P(T<1.083)=10.995=0.0051-P(T<1.083) = 1-0.995 = 0.005
4️⃣ t0=0.44t_0 = 0.44
Este caso es como el anterior, esta vez, el valor más alto de la tabla es 0.6950.695, y dado que nuestro valor es 0.440.44 como mínimo la probabilidad de este será P(T<0.695)P(T<0.695)
1P(T<0.685)=10.75=0.251-P(T<0.685) = 1-0.75 = 0.25
💡
Escogemos el valor más alto de entre dos, para ponernos en el peor caso donde estaríamos asegurando que como mínimo la probabilidad será esa
🧠
Resultados
  1. P(T>399)0P(T>399) \approx 0
  1. P(T>11.60)0P(T>11.60) \approx 0
  1. P(T>0.93)>0.15P(T>0.93) > 0.15
  1. P(T>0.44)>0.25P(T>0.44) > 0.25